
IMDb
Une solution décisionnelle complète sur les données IMDb : ETL Python, entrepôt OLAP, Power BI et analyse de sentiments.
Data Scientist
Full-stack data : du pipeline au modèle.
En Master Machine Learning for AI à Lyon 2. Disponible pour un stage à Lyon à partir d’avril 2027, pour 2 mois ou plus.
Program or be programmed.Survolez un outil ou parcourez le graphe au clavier pour voir où il a servi, et inversement depuis un projet.
Les outils que j’utilise, regroupés par famille, avec les projets où ils ont servi.
Sept projets de groupe réalisés pendant mon BUT Informatique, de la base de données au modèle.

Une solution décisionnelle complète sur les données IMDb : ETL Python, entrepôt OLAP, Power BI et analyse de sentiments.

D’un CSV de 326 Mo à une plateforme décisionnelle : bases OLTP et OLAP sur Azure, workflows Knime et tableaux de bord Power BI.

Analyse des paniers d’une boutique de cadeaux britannique : nettoyage, segmentation RFM et règles d’association avec Apriori.

Un réseau social modélisé en base graphe : comparaison NoSQL, modèle Neo4j, jeu de données synthétique et requêtes Cypher.

Une base de suivi des étudiants, modélisée de zéro puis restituée dans Excel et Power BI.

Une application web inspirée d’Uber et d’Uber Eats sous Laravel : réservation de courses sur carte, paiement PayPal, chatbot et suivi Power BI.

Une application de bureau C# et WPF pour gérer les bons de commande du service achats d’une jardinerie.
En dehors des cours, je construis mes propres outils avec Claude Code : briefs écrits, mémoire entre les sessions, skills, serveurs MCP et vérification de chaque résultat avant de l’accepter.
Un tableau de bord local pour suivre un portefeuille boursier : import CSV, graphiques, veille hebdomadaire et assistant branché sur l’API d’Anthropic.
Voir le dépôt GitHubUne chaîne de production de vidéos bilingues : script, voix, animation, sous-titres et rendu, jusqu’à la planification de la publication.
Un premier jeu incrémental, un dépôt modèle réutilisable et une veille quotidienne sur Steam, YouTube et Reddit pour repérer des concepts.
Je suis Sefer Tasdemir. Après un BUT Informatique parcours AGED à l’IUT d’Annecy et une année d’alternance comme Data Analyst, je suis en Master Machine Learning for AI à Lyon 2.
Je parle français et turc, et anglais à un niveau professionnel (TOEIC : 900 points). En dehors du code, je joue aux échecs et je fais du sport.
Je cherche un stage à Lyon à partir d’avril 2027, pour 2 mois ou plus. Le plus simple pour me joindre : un e-mail ou un message sur LinkedIn.